Sweet AI

After years in the CRM-industry its is about time to move the idea of customer processes. We truly believe that the IT-platforms radically should cut manual work and remove repetitive, non-value tasks. Instead of just accessing any data source we want people to talk to any system for instant, accurate, and compliant answers. We will free up time for what truly matters: efficiency for employees and loyalty from customers.

Less effort. More meaning.
In every customer interaction — for everyone involved

AI som arbetar i era system – med kontroll, sammanhang och nästa steg

Sweet AI är Sweet Systems samlade AI-erbjudande. Genom Sweet AI skapar vi möjligheter att inom samtliga delar inom Sweet berika lösningen med AI. Sweet AI kombinerar AI-chatt och AI-automatisering för att hjälpa användare att förstå information, skapa sammanhang, analysera data och automatisera processer.

Sweet AI är byggt för att användas i organisationens befintliga system och arbetar med strukturerad data från Sweet CRM och andra system, samt med ostrukturerad information som noteringar, dokument, epost mm. Plattformen ger tydlig styrning av hur, när och var AI används, och all användning sker inom definierade ramar för säkerhet, behörighet och kontroll.

Sweet AI är en separat plattform och en integrerad del av Sweet-plattformen som förstärker befintliga processer och hjälper användare att arbeta mer konsekvent och informerat.

Från spridd information till tydliga beslut med Sweet AI

I många organisationer är information spridd över flera system, dokument och ärenden. Viktig kunskap finns i CRM, i filer, i historik och i pågående processer. Det gör det svårt att snabbt skapa en samlad bild av situationen och fatta rätt beslut.

Sweet AI är byggt för att samla information i ett sammanhang och göra den tillgänglig där användaren redan arbetar. Plattformen hjälper användare att:

Skapa strukturerade sammanfattningar av situationer, kunder, ärenden, affärsmöjlighet mm

Analysera information från flera datakällor samlat

Hitta relevant innehåll i organisationens dokument

Få rekommenderade nästa steg i sitt arbete

Plattformen förändrar inte originaldata utan kontroll och godkännande, och känsliga åtgärder kräver aktiv bekräftelse med sk ”human in the loop”

Sweet AI

Sweet AI

Sweet AI gör det möjligt att använda AI på ett kontrollerat, konfigurerbart och skalbart sätt.

Sweet AI gör det möjligt att:

Ge användare en Chatt i Sweet CRM – ”Sweet Treat”. Syftet är att kunna tala med systemet och efterfråga information genom att chatta

Koppla AI till befintliga processer och automatiserade flöden

Styra exakt vilka verktyg och vilken kunskap AI får använda

Konfigurera hur AI ska bete sig i olika sammanhang

Plattformen är Cloud-baserad. Data, konfiguration och loggar är separerade mellan kunder. Informationen till språkmodeller isoleras genom Ms Azures subscribtions för att inte läcka information. Ingen affärsdata lagras i molnet specifikt inom Sweet AI.

Plattformens huvuddelar

Sweet AI består av flera samverkande delar som tillsammans möjliggör AI i verksamheten.

Sweet Knowledge Hub

Samla dokument, manualer, policys och instruktioner för att ge AI möjlighet att söka i innehållet och ge korrekta svar på frågor automatiskt eller på begäran.

Sweet Treat

Kontextbaserad chatt där du kan prata med din data och kunskapsbas. Ställ frågor och utför uppgifter vid behov.

Sweet AI Automation

Stärk er processautomationsplattform med AI. Skapa processer som automatiskt använder AI för att göra sammanfattningar, analyser eller identifiera problem och föreslå åtgärder.

Sweet Agents & Tools

Bygg agenter och verktyg för specialiserade uppgifter. Administrera era AI-agenter och designa och justera dem utifrån era behov och datakällor.

Sweet Treat – AI-chatten i Sweet CRM

Sweet Treat är den inbyggda AI-chatten i Sweet CRM och utgör ett centralt gränssnitt mot Sweet AI. Chatten är placerad i en sidopanel och gör det möjligt för användare att arbeta med AI utan att lämna sitt pågående arbetsflöde.

Genom Sweet Treat kan användare:

Ställa frågor i naturligt språk

Få strukturerade sammanfattningar och analyser av företag och affärer eller ärenden

Analysera information från CRM i kombination med andra datakällor

Söka och förstå document kopplat till kunder eller generellt

Använda färdiga prompt templates för specifika frågeställningar

Starta automatiserade processer för att agera

Sweet Treat kan använda automatisk kontext från CRM, till exempel vilken användare som är inloggad, vilket ärende eller företag som är öppet och vilken roll användaren har. Denna kontext används för att välja rätt AI-konfiguration och rätt kunskapskälla.

AI-svaren presenteras som text, strukturerade listor eller objektbaserade insikter som är anpassade till användarens arbetsuppgift.

Sweet Agents

Agenter – definierade AI-roller

AI-beteendet i Sweet AI styrs genom agenter. En agent är en konfigurerad AI-roll med ett tydligt syfte.

Exempel på agenter kan vara:

supportagent

säljagent

kundserviceagent

Varje agent är utformad för att arbeta inom ett definierat område och följa specifika instruktioner. Agenter säkerställer att AI beter sig konsekvent och förutsägbart i olika sammanhang.

Areas – arbetslägen för AI

Inom varje agent finns en eller flera areas. En area definierar AI:ns arbetsläge i ett visst sammanhang.

En area styr:

vilka verktyg AI får använda

vilka dokument AI får söka i

vilka prompt templates som är tillgängliga

vilket sammanhang AI ska tolka information i

När en användare startar en konversation i Sweet Treat väljer systemet automatiskt rätt area baserat på kontext och användarens fråga.

Detta gör att AI kan anpassa sitt beteende utan att användaren behöver konfigurera något manuellt.

Verktyg (Tools) – kopplingen till funktioner

Verktyg är kopplingar mellan AI och funktioner i Sweet Automation. De gör det möjligt för AI att interagera med data och processer.

Genom verktyg kan AI:

hämta data från CRM eller andra datakällor för presentation. Sweet kan koppla upp sig till en rad olika källor i syfte att analysera data från olika system samlat. Sweet AI lagrar inte denna information utan kan tömma data efter analysen

analysera information från multipla källor enligt ovan

starta automatiserade flöden – att autmatiskt analysera information för att skapa insikter och notifieringar. Ex, att analysera ärenden då de kommer in till kundservice